AI大模型时代——公证行业的机遇、挑战与破局之路

朱伟东

上海市公证协会信息化建设委员会主任委员

上海市浦东公证处副主任

作为一名从业三十余年的公证员，我亲历了公证行业从传统的纸质办公向智能化公证的转变，并深刻感受到AI技术正以前所未有的速度改变包括公证行业在内的众多领域。面对人工智能技术的革新，我们应当积极地接纳，并且清醒地认识到它所带来的挑战。接下来，我将从机遇、挑战以及应对策略这三个方面，分享我的一些思考。

一、机遇

（一）提升工作效率，减少人工干预

在传统公证行业，工作流程繁琐且依赖大量人工处理，尤其在文书起草、合同审核、证明材料核查等方面。AI大模型利用自然语言处理技术（NLP），能够自动生成文书、分析合同条款、识别文书中的潜在问题。AI不仅能够迅速且准确地完成常规工作，还能减少人为错误，从而提高公证工作的效率和准确性。

（二）优化客户体验，提供24小时服务

应对当事人咨询是公证行业的一个挑战。在传统模式下，当事人需排队等待，且获取公证信息有时较为困难。然而，AI大模型的引入正在改变公证行业的未来，实现全天候在线咨询服务。AI客服能在任何时间主动提供即时响应，解答公证相关问题，并指导当事人准备所需材料及办理流程。

（三）数据智能化处理，推动行业数字化转型

随着社会信息化程度的提升，公证行业的数据量也在不断增长，如何高效、智能地处理这些数据已成为行业面临的重要挑战。AI大模型通过深度学习和大数据分析，能够实时监控公证领域的潜在风险，提前发出预警，并辅助决策者制定有效的应对策略。例如，在公证数据的自动分类、存储和处理方面，AI技术能够发现隐藏在数据背后的安全隐患，并通过智能化分析帮助公证机构预警违规或不合规的行为，从而提高行业的监管效能。

（四）推动业务创新，拓展新的服务领域

随着AI技术的不断进步，传统公证行业的业务范围也可以拓展到新的领域。例如，借助AI技术，公证服务通过远程视频和在线签署技术，成功解决了疫情期间和跨国公证的难题，提高了服务效率，拓宽了服务范围。同时，AI也有助于开发新的公证服务模式，如在线赋强、预付款监管等。这不仅提升了行业的服务能力，也为公证行业的创新开辟了广阔的空间。

二、挑战

（一）技术适应性与人才储备不足

公证行业从业者多数是文科出身，对AI技术的认知与适应步伐相对缓慢。AI大模型的应用需要公证人员具备一定的技术素养。因此，需加大对公证人员的培训，强化其数字化技能与AI应用意识，以提升其在工作中的实际应用成效。

（二）数据安全与隐私保护问题

公证业务关乎众多个人隐私与敏感信息，如何在AI大模型应用中确保数据安全与隐私保护，将成为行业亟待解决的重大课题。AI系统在处理这些信息时，务必要严格遵守相关法律法规，保障数据的存储与传输安全无忧。此外，如何防止数据泄露、滥用和被不当访问，也是我们需要重点关注的问题。

（三）法律与伦理问题

AI大模型的应用虽然能够提升效率，但在法律和伦理层面仍存在一些问题。比如，AI是否能够全面理解法律条文的含义，能否准确判断案件中的细微差别，是否会受到算法偏见的影响，是否会出现幻觉等等。这些问题都需要在AI应用过程中加以解决。此外，现有的法律法规、办证规则往往未能及时跟进AI技术的发展，可能导致在某些场景下无法合理规范AI的使用。公证业务中如何平衡技术与法律的关系，确保AI的合理运用，是我们面临的一项重大挑战。

（四）人工与AI协作的管理问题

公证行业实际操作中，AI无法全面替代人工，尤其在处理复杂个案时，人工的干预和决策仍不可或缺。因此，如何平衡人工与AI的协作关系，确保AI能在正确的领域发挥作用，同时也能避免过度依赖AI，忽视人工判断的必要性，是我们需要深入思考的问题。

三、破局之路

（一）加强技术培训与人才培养

公证行业的从业人员需要与时俱进，不断提升自己的技术素养和AI应用能力。定期的培训、讲座及合作学习，可助公证人员洞悉AI技术趋势，熟练AI系统操作。此外，行业内部也可以培养一批技术专才，专门负责AI系统研发管理和维护，确保公证业务能够顺利进行。

（二）加强数据安全管理与合规性建设

为了保障数据安全和隐私保护，我们需要建立完善的数据管理制度，确保公证业务中涉及的敏感信息能够得到妥善保护。依据最新法规，引入先进加密技术、身份验证及数据脱敏手段，强化公证业务数据安全。同时，公证机构还应定期进行数据安全审查和风险评估，确保不出现数据泄露等安全事故。

（三）完善法律法规体系

随着AI技术的日新月异，法律体系亟待革新与升级。相关部门应出台新法规，明确界定AI在公证领域的运用准则，以调和技术与法律间的冲突。此外，行业协会亦需积极作为，制定行业标准，为AI技术的实施指明路径。

（四）构建公证AI三核驱动

首先需要构建通用大模型，这是公证AI重要的底层能力。毫无疑问，通用大模型对于法律问题的上下文理解能力、流畅对话能力等都是不可或缺的，作为公证AI应用的重要技术基石之一，通用大模型应当与知识图谱构建、正则干预等其他技术协同配合，形成优势互补的技术矩阵，共同为公证AI的应用提供支撑。

其次需要构建公证知识库，这一公证AI必须的基础条件。大模型回答精准性、可溯源性的解决，需要建立在全面、实时更新的优质公证知识库的基础上。人工智能的核心是通过算法从大量的数据中学习和推断，以实现智能化的决策和行为。借助对公证大数据的精细清洗与高效训练，我们能够实现公证数据的深度整合与广泛共享，这成为打破公证知识壁垒的关键路径与坚实基础。

最后需要完善公证业务规则，这—公证AI关键的专业支撑。法律主导与技术支撑，是人工智能公证行业应用的底层逻辑。公证业务规则的梳理为关键专业支撑，需对公证业务流程中的各类规则进行全面的梳理和深度解析，使得人工智能系统能够准确模拟公证从业者的思维方式，按照严谨的法律逻辑进行问题处理和决策输出。

（五）结合业务需求建立具体应用场景

在法律知识库的建立、业务规则的梳理等前提下，人工智能法律应用还需结合具体的应用场景开展。对于公证行业来说，个人认为有几个比较重要的应用场景和需求：一是法律咨询，因为相比于传统的法律咨询，公证行业的咨询会更加专业和垂直；二是公证法律文书的生成；三是关于涉外公证的翻译场景；四是公证文书质量的审查。通过AI大模型与公证行业的应用场景结合，可以解决公证行业的这些痛点和难点，助力公证行业、公证机构提升办证效能、降低运营成本，进一步提高公证文书的质量以及可靠性。

四、在变革中坚守公证的价值内核

各位同仁，我们正加速迈入“AI+”时代，人工智能与公证行业的融合不是选择题，而是必须用行动回答的论述题。AI大模型并非威胁公证行业的“洪水猛兽”，而是推动公证行业革新的“催化剂”。正如其在智能制造、金融、医疗等领域的成功实践所示，AI技术正在通过提升效率和竞争力，推动各行各业的创新与进步。然而，尽管AI在信息处理的速度和广度上展现出惊人能力，甚至在通识领域的知识深度上可能超越人类，但在专业领域的深度理解上，人类依然保持独特优势。因此，我们既要善用AI技术提升公证服务质效，更要坚守公证“公正、客观、权威”的核心价值，在某种程度上，守正比创新更为重要。未来的公证机构，将是法律智慧与人工智能深度融合的“智慧中枢”，公证员则需要成为驾驭AI技术的“策骑员”，而非被AI技术驱赶的“乘客”。

让我们以开放而不盲从、审慎而不保守的态度，共同迎接这场AI技术变革。