AI大模型趋势下公证行业的应对与思考

孙晓冬

上海市东方公证处家事部部长、线上团队负责人

当下，AI发展迅猛，已成为各行业构建新质生产力的重要因素。就公证行业而言，它既带来了前所未有的机遇，也引发了诸多挑战。

     一、AI带来的机遇与便利

    在公证工作中，AI的应用为我们带来了诸多显著的便利。在法律法规检索方面，以往公证员可能需要花费大量时间和精力在繁杂的法律文献库中查找与具体案件相关的法律法规。而现在，借助AI强大的信息处理和分析能力，公证员只需输入相关案件关键词或问题描述，系统便能迅速而精准地在庞大的数据库中筛选出匹配的法律法规条文，大大提高了工作效率。

    此外，在处理公证案件中的外文文件翻译工作时，传统的翻译方式不仅效率低，而且容易出现翻译不准确的问题。而AI翻译工具能够利用其海量的语料库和先进的翻译算法，实现快速、准确的翻译，确保外文文件的内容能够真实、完整地呈现给公证员和相关当事人。并且，AI还能够根据案件的基本信息和要求，快速生成各类工作文稿，如公证申请书、公证书模板等，减轻公证员的工作负担。

    不仅如此，未来，AI在公证工作中可能发挥更大潜能。例如，在文书校对方面，AI能够通过智能算法识别文稿中的语法错误、拼写错误以及逻辑不严谨之处，为公证员提供及时、准确的校对意见，确保公证文书的质量。在案件风险分析领域，AI可以对大量历史案件数据进行深度挖掘和分析，建立风险评估模型，为公证员预测案件可能存在的风险点提供科学依据，帮助公证员做出更加准确、合理的决策。甚至在公证案件的量化分析方面，AI也能够通过对海量案件的统计和分析，为公证行业的发展提供数据支持，助力公证行业的科学管理和可持续发展。

二、AI与公证在线咨询的深度融合

    随着社会的发展和法治观念的普及，公众对公证服务的需求日益增长，其中在线咨询作为公证服务的前端环节，对于便利民众、提高服务效率具有重要意义。在此背景下，我们特别需要积极探索AI在公证在线咨询领域的应用。

    在借鉴各大商家客服成功经验的基础上，我们初步设想将尽快搭建AI与公证业务深度融合的“智能辅助公证在线咨询系统（AI-CSS:Customer Service Support）”。在系统的构建过程中，我们注重对基础材料的“喂养”和“驯化”。“喂养”即向系统中注入丰富的公证业务知识，使其具备扎实的业务基础；“驯化”则是通过对系统的不断优化和调整，使其能够更加准确地理解和回应用户的需求。在这一服务模式下，公证在线服务体系将呈现出全新的生态。在工作时间内，人机将实现无缝协同作业。当用户发起咨询时，AI系统首先根据问题的类型和难度进行快速判断。对于常规问题，如公证的基本流程、所需材料等，AI能够迅速准确地给出答案，实现快速响应，提高服务效率，减轻公证员的工作压力。而对于那些复杂疑难问题，AI则会将用户的问题及时转接给专业的人工咨询，确保服务的质量和准确性。当工作时间结束后，AI系统将全面承担起常规问题的公证咨询回复工作，继续为公众提供不间断的服务。这种模式不仅能够确保在线公证咨询服务的即时性，拓展服务时间跨度，真正实现7×24小时全天候的无间断服务，还能有效节约人力成本，使有限的公证员资源能够集中投入到更加复杂和重要的工作中。同时，通过AI系统的智能筛选和分析，还能够对咨询数据进行深度挖掘，为公证服务的优化和行业发展提供有力支持，最终实现提升公证服务满意度的目标。

三、AI带来的多重挑战

然而，我们必须清醒地认识到，如同任何技术变革都是一把双刃剑一样，AI在带来诸多便利和机遇的同时，也给公证服务带来了一系列传统模式下从未出现过的问题和挑战。

（一）复合型人才短缺

随着AI在公证行业的广泛应用，对既熟知法律法规，又精通AI的复合型人才的需求日益迫切。公证员作为法律服务工作者，不仅需要对法律条文有深入的理解和把握，还需要掌握先进的技术手段，以便在实际工作中能够更好地运用AI解决实际问题。然而，目前行业内符合这一要求的复合型人才相对匮乏，这就在很大程度上制约了AI在公证行业的进一步推广和应用。

（二）新技术认知不足

AI作为一个新兴领域，其发展速度之快、技术迭代之频繁，使得公证行业对其认知和理解存在一定滞后性。部分公证员对AI的工作原理、应用场景以及潜在风险缺乏足够的了解，在实际工作中不敢轻易尝试和运用这一技术，导致AI技术在公证行业的应用深度和广度受到限制。

（三）信息安全风险

在利用基础材料对小模型进行驯化过程中，信息安全问题尤为重要。公证行业涉及大量自然人的个人隐私和重要信息，如个人身份信息、财产信息、财产安排等。这些信息一旦泄露，将对自然人的合法权益造成严重损害。因此，在数据采集、存储、传输和使用过程中，如何确保信息的安全性，防止数据泄露和被滥用，也是我们必须深入探究和解决的重要课题。

（四）知识产权纠纷

在AI大模型开发和训练过程中，可能涉及到的软件著作权、数据所有权等知识产权归属问题，以及在使用过程中也可能出现侵权风险。这都需要我们建立完善的风险防控机制和合规管理体系，以保障公证行业的合法权益。

（五）责任分担困境

AI系统工作中的责任分担问题同样需要我们认真思考和解决。AI系统在运行过程中可能出现的错误或失误，如何明确不同参与方的责任边界，如技术开发者、使用者、运营者等，是一个亟待解决的现实问题。这不仅关系到公证服务的质量和公信力，也关系到法律责任的明确和承担。

四、选择与展望

面对这些挑战，我们不能因噎废食，更不能退缩回避。正如AI不断在更新升级一样，我们每一名公证员以及整个公证行业，都应时刻保持对AI知识的学习热情。在面对可能产生的新问题时，我们更要做好准备，坚守公证职业的灵魂和准则，始终保持独立思考的能力，充分发挥自身的洞察力和经验积累优势。只有这样，我们才能运用好AI，推动公证服务和公证行业创新性发展。