AI大模型与公证行业融合的机遇、挑战与创新

万晓雯

上海市新虹桥公证处知识产权服务部部长

近几年来，以DeepSeek为代表的AI大模型技术迅猛发展，其强大的语义理解、逻辑推理和生成能力，正在重塑各行各业的服务模式。我始终认为，公证书属于最高的证据等级，公证处具有超然的地位，用新技术推进行业发展，由公证处作为技术平台的所有者，公证公信力、制度监管的约束力，最终指向了可信度。

因此，公证行业作为社会信用的基石，更需要主动拥抱这场AI大模型带来的技术变革，以技术创新驱动服务升级，为人民群众提供更高效、更智能、更可信的法律保障。当然带来技术驱动的效率提升和创新机遇的同时，也面临法律、伦理和技术安全等挑战。

一、机遇

目前，无论是从公证证词模板的设定、基本的翻译、还是电子公证书、电子签名技术的运用等，上海智慧公证平台其实已经在利用技术带给公证员革新与便利，而AI大模型技术的引入，无疑将会打开新的局面。

（一）提升效率。自动化的文档处理功能，AI大模型可自动审核合同、文件等公证材料的合规性，识别逻辑漏洞或格式错误，减少人工重复劳动。例如运用DeepSeek+AIPPT功能制作PPT，大幅地提升了工作效率。

（二）智能问答与咨询。AI可为我们的当事人提供7×24小时解答公证流程、材料准备等常见问题，分流80%的重复咨询。尤其是现在的“一网通办”平台，部分公证处成立了专业团队，提供线上公证服务，其实还是在大量地处理一些重复问题，那么AI就能帮助到我们。与此同时，在涉外公证服务领域，年轻公证员普遍具备英文交流能力，能应对基本沟通需求，但是当遇到复杂的业务场景或者英文口语表达没有那么流利时，就无法与当事人进行很好的交流，AI大模型的跨语言能力可快速翻译，给公证人员提供语言交流帮助。

（三）风险控制增强，防伪与真实性验证。通过技术手段，AI结合图像识别技术，可分析签名、印章、文件篡改痕迹，辅助公证员识别欺诈风险。

二、挑战

机遇的同时，我们又会在实际应用过程中遇到什么样的挑战？以一句“出生公证如何办理？”为例，科大讯飞星火、百度文心一言、通义千问、豆包、腾讯元宝和Kimi智能助手上分别给出了不同层次的答复。科大讯飞星火提到了线上办理的方式；百度文心一言对于需要到户籍地、经常居住地公证机构办理给出了明确的答复；通义千问提到了办理过程中可能遇到的特殊情况，如涉及外国人的身份材料；豆包涵盖了上述情况，但内容较为模糊，语言较为简单；腾讯元宝提到了领事认证；Kimi智能助手内容涵盖较少；DeepSeek整体思路更接近公证员的思路，以一般为先，特殊为辅，先说材料再说翻译+认证，然后通过常规问答解决特殊问题。

所以各大AI给出的答案到底是否正确？DeepSeek自发布到出圈，相信大家应该都听说了它强大的思考能力，以及它的“瞎扯”能力。

这就首先需要有法律效力与责任的界定，AI生成的公证文书是否具有法律效力？若出现错误，责任是归属于公证机构还是技术提供商？

（一）审核标准。我们说公证的核心职能是“证明真实”，即通过法定程序对法律行为、文书和事实的“真实性、合法性”进行权威证明。而AI大模型生成的数据存在生成性、黑箱性、可篡改性的几个特性，因此AI生成数据无法直接被采信为公证证据，必须经过严格的“技术验证+法律审查”双重机制。

（二）数据来源、安全与隐私风险。通过上述举例，我们能发现，如果引用AI大模型去解决基本的公证问答，其底层数据的建构是需要公证机构来把关的，当然这也需要依据应用的场景模型而定。互联网上的数据千差万别，真真假假，作为AI也不能分别真假，哪怕加之于它的思考，也未必能保证是真实可靠的数据。

因此，公证机构在与技术公司合作的时候，需要构建“可控式”研发模式+“权责锁定”的合作方式，包括采用“数据不出域”模式，公证机构本地部署服务器，技术公司仅提供算法支持，无权直接接触原始数据，并且在确保数据不离开公证机构服务器的情况下训练AI模型。

（三）伦理与信任。公证的核心是公信力，AI的黑箱性可能引发公众对公正性的质疑。需通过技术透明化重建信任。构建“AI处理标准化流程+人工审核”的分级服务体系，保留公证员的最终决策权。

（四）公证角色重塑。一些简单公证工作可能被AI替代，公证员需转型为“复合型法律顾问”，侧重复杂公证案件处理、伦理判断。培养“法律+技术”复合型公证员，增设AI伦理、数据安全等培训课程，推动职业能力升级。培养“既懂法律又懂技术”的复合型公证服务团队，让公证员从“操作者”升级为“管理者”与“监督者”。

三、创新应用场景

（一）目前公证机构应用的AI大模型技术最为常见的是区块链存证领域，除此之外，公证机构可以研发智能辅助公证系统，就如前面所说的，自动提取合同关键条款（如金额、期限、违约责任），标记潜在风险点，提升效率。

（二）研发虚拟公证员助手，AI化身“数字助理”，在视频公证中实时监测当事人微表情、语音波动，提示公证员关注异常行为（如胁迫签署迹象）。又如在远程视频公证中，公证员如何辨别AI人，通过AI打破AI。

AI大模型正在重构公证行业的服务逻辑，其核心价值并非取代公证员，而是通过人机协同释放更高效率与精准度。未来，公证机构需在技术创新与法律伦理之间找到平衡点，最终实现“技术赋能公证，智能守护信任”的愿景。