Opportunités,
défis et innovations dans l’intégration des grands modèles de l’IA avec la
profession notariale
WAN Xiaowen
Directrice
du Département des services de la propriété intellectuelle de l’Étude notariale
Xinhongqiao à Shanghai
Ces dernières années, la technologie des grands modèles de l’IA
représentée par DeepSeek s’est développée rapidement, ses puissantes capacités
de compréhension sémantique, de raisonnement logique et de génération sont en
train de remodeler les modes de service de diverses professions. Je pense
toujours que l’acte authentique se dote de la plus grande force probante et l’étude
notariale a un statut neutre. Avec les nouvelles technologies qui font avancer
le développement de la profession et avec les études notariales qui détiennent
des plates-formes technologiques, la crédibilité notariale et la force
contraignante de la réglementation du système sont en fin de compte les garants
de la crédibilité.
Par conséquent, la profession notariale, en tant que pierre angulaire du
crédit social, doit prendre l’initiative d’embrasser ce changement
technologique apporté par les grands modèles de l’IA, de conduire des
améliorations de service avec l’innovation technologique, et de fournir au
public une protection juridique plus efficace, plus intelligente et plus
crédible. Bien sûr, tout en profitant des améliorations d’efficacité et des
opportunités d’innovation basées sur la technologie, le notariat est également
confronté à des défis tels que la sécurité juridique, éthique et technique.
I. Opportunités
Actuellement, qu’il s’agisse de la mise en place de
modèles de témoignages notariaux, de traductions basiques, ou de l’utilisation
des actes authentiques électroniques ou de la technologie de signature
électronique, la Plateforme Shanghai Smart Notary utilise déjà la technologie
pour apporter innovation et praticité aux notaires. L’introduction de la
technologie des grands modèles de l’IA ouvrira sans aucun doute de nouveaux
horizons.
1.
Amélioration de l’efficacité. Grace à la fonction de
traitement automatisé des documents, les grands modèles de l’IA peuvent
automatiquement vérifier la conformité des contrats, des documents et d’autres
matériels notariaux, identifier les lacunes logiques ou les erreurs de format,
et réduire le travail manuel répétitif. Par exemple, la fonction DeepSeek+AIPPT
peut être utilisée pour créer des PPT, ce qui améliore considérablement
l’efficacité du travail.
2.
Questions-réponses et consultations intelligentes. L’IA peut
fournir à nos clients des réponses 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 aux
questions fréquemment posées sur le processus d’authentification ou la
préparation des documents et détourner 80 % des demandes répétées. De nos
jours, certaines études notariales ont mis en place des équipes
professionnelles pour fournir des services notariaux en ligne sur la plateforme
des services du gouvernement de Shanghai, toutefois elles doivent encore
répondre à un grand nombre de questions répétitives, et l’IA peut nous y aider.
Parallèlement, dans le domaine des services notariaux à l’étranger, les jeunes
notaires ont généralement des compétences en anglais et peuvent répondre aux
besoins de communication de base, mais lorsqu’ils sont confrontés à des
scénarios complexes ou que l’expression orale en anglais n’est pas très fluide,
ils ne peuvent pas bien communiquer avec les personnes intéressées. La capacité
interlinguistique des grands modèles de l’IA permet dès lors de traduire rapidement
et de fournir aux notaires une aide à la communication linguistique.
3.
Amélioration du contrôle des risques, lutte contre la contrefaçon et
vérification de l’authenticité. Grâce à des moyens
techniques, l’IA combinée à la technologie de reconnaissance d’images peut
analyser les traces de falsification de signatures, de sceaux et de documents
afin d’aider les notaires à identifier les
fraudes.
II. Défis
Bien qu’il y ait des opportunités, quels défis allons-nous rencontrer
dans l’application pratique de l’IA ? Prenons l’exemple de la question «
Comment demander un acte de naissance ? », SparkDesk, ERNIE Bot, Tongyi
Qianwen, Doubao, Tencent Yuanbao et Kimi Chat ont donné différents niveaux de
réponses. SparkDesk a mentionné la méthode de traitement en ligne ; ERNIE Bot a
donné une réponse claire sur la nécessité de se rendre à l’établissement
notarial du lieu de domicile et de résidence habituelle ; Tongyi Qianqian a indiqué
les circonstances particulières qui peuvent être rencontrées au cours du
processus, telles que les documents d’identité impliquant des étrangers ;
Doubao a couvert les cas susmentionnés, mais le contenu est plus ambigu et le
langage est relativement simple ; Tencent Yuanbao a mentionné la certification
consulaire ; Kimi Chat a couvert moins de contenu ; la pensée globale de
DeepSeek était plus proche de celle d’un notaire, avec le processus général
d’abord et les cas spéciaux en complément - il a mentionné d’abord les
documents requis puis la traduction la certification, il a ensuite cité des
questions-réponses habituelles résolvant des problèmes spécifiques.
Les réponses données par les principales IA sont-elles correctes ? Je
pense que nous avons tous entendu parler de la puissante capacité de réflexion
de DeepSeek depuis son lancement, ainsi que de sa capacité à raconter des « balivernes
».
La première chose à faire est de définir l’effet juridique et la
responsabilité : les actes authentiques générés par l’IA ont-ils un effet
juridique ? En cas d’erreur, la responsabilité est-elle imputable à
l’établissement notarial ou au fournisseur de technologie ?
1. Critères
d’examen. Nous disons que la fonction essentielle du notariat
est de « prouver la vérité », c’est-à-dire de fournir une preuve faisant
autorité de « l’authenticité et de la légalité » d’actes, d’instruments et de
faits juridiques par le biais de procédures légales. Les données générées par
les grands modèles de l’IA présentent plusieurs caractéristiques de génération,
de boîte noire, de falsifiabilité, de sorte que les données générées par l’IA
ne peuvent pas être directement admises comme preuve notariale, elles doivent
passer par un double mécanisme strict de « vérification technique et d’examen
juridique ».
2. Risques
de source des données, de sécurité et de confidentialité. Grâce
aux exemples ci-dessus, nous pouvons constater que, si l’on utilise les grands
modèles de l’IA pour répondre aux consultations notariales de base, il est
nécessaire que les établissements notariaux contrôlent la construction des
données sous-jacentes, bien sûr, cela doit également être basé sur
l’application des modèles de scènes. Les données sur Internet sont très
différentes et l’IA ne peut pas séparer le vrai du faux, même si elle les
ajoute à sa réflexion, elle peut ne pas être en mesure de garantir qu’il s’agisse
de données réelles et fiables.
Par conséquent, lorsque les établissements notariaux coopèrent avec des
entreprises technologiques, il faut construire un mode de recherche et de
développement « contrôlé » ainsi qu’un mode de coopération de « fixation des
droits et des responsabilités », y compris l’utilisation du mode « les données
ne sortent pas du domaine », cela veut dire qu’en déployant des serveurs
localement dans l’établissement notarial, l’entreprise technologique ne fournit
qu’un soutien algorithmique et n’a pas d’accès direct aux données brutes, et
veille à ce que les données ne quittent pas les serveurs de l’établissement
notarial pour entraîner les modèles de l’IA.
3. Éthique et confiance. La crédibilité est au cœur du notariat et la nature « boîte noire » de
l’IA peut amener le public à remettre en question son impartialité. La
confiance doit être rétablie par la transparence technique. Il convient de
mettre en place un système de service hiérarchique « processus normalisé de
traitement par l’IA et d’examen par l’humain » en conservant le pouvoir de
décision finale des notaires.
4.
Réinvention du rôle du notaire. Certains travaux notariaux
simples pourraient être remplacés par l’IA, et les notaires doivent être
transformés en « conseillers juridiques interdisciplinaires », en se
concentrant sur les affaires notariales complexes et le jugement éthique. Il
faudrait cultiver des notaires « juridiques et techniques » et mettre en place
des formations supplémentaires sur l’éthique de l’IA et la sécurité des données
afin de promouvoir l’amélioration des capacités professionnelles. Par la
formation d’équipes de services notariaux multidisciplinaires « qui connaissent
à la fois le droit et la technique », les notaires pourront passer du statut
d’« opérateurs » à celui de « gestionnaires » et de « superviseurs ».
III. Innovation de scénarios d’application
1. À l’heure actuelle, la technologie la plus courante de l’IA appliquée
par les établissements notariaux est celle de conservation de preuves par
blockchain. Outre cela, comme mentionné précédemment, les établissements
notariaux pourraient développer un système intelligent d’authentification
assistée, pour extraire automatiquement les termes clés du contrat (tels que le
montant, la durée et la responsabilité en cas de rupture du contrat), marquer
les points de risque potentiels, et améliorer l’efficacité.
2. Il serait conseillé de développer des assistants notariaux virtuels.
L’IA, sous la forme d’« assistant numérique », surveille en temps réel les
micro-expressions, les fluctuations de la voix dans l’authentification via
visioconférence, et incite le notaire à prêter attention à un comportement
anormal (par exemple, des signes de contrainte à signer). Un autre exemple est
celui de l’authentification à distance, où le notaire peut, avec l’aide de
l’IA, identifier une personne crée par IA et briser ainsi l’IA par
l’intermédiaire de l’IA.
Les grands modèles de l’IA sont en train de
reconstruire la logique de service de la profession notariale, et sa valeur
fondamentale n’est pas de remplacer le notaire, mais de libérer plus
d’efficacité et de précision grâce à la collaboration entre l’homme et la
machine. À l’avenir, les établissements notariaux devront trouver un équilibre
entre l’innovation technologique et l’éthique juridique, et réaliser enfin la
vision de « notariat assisté par la technologie, confiance sauvegardée par
l’intelligence ».
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